B2B模型蒸馏与端侧推理框架是基于DeepSeek模型压缩技术构建的边缘计算解决方案，旨在将千亿参数大模型适配至边缘设备，实现本地化实时推理。该框架满足制造业低延时、高隐私要求的应用场景，推动AI技术在工业领域的普及。
1. 模型蒸馏：通过知识蒸馏技术，将大模型的知识迁移至轻量化小模型，保留高性能的同时降低计算资源需求。
2. 端侧部署：支持TensorRT、OpenVINO等推理引擎，实现模型在边缘设备的高效运行。
3. 隐私保护：采用联邦学习与差分隐私技术，确保数据在本地处理，避免敏感信息泄露。
1. 工业质检：实时检测产品缺陷，支持分类与定位功能。
2. 设备预测性维护：通过分析设备运行数据，预测故障并提前预警。
3. 智能仓储：优化库存管理与物流调度，提升仓储效率。
1. 降低延迟：端侧推理可实现毫秒级响应，满足工业实时性要求。
2. 减少成本：本地化处理降低云端计算与带宽成本。
3. 增强隐私：数据在本地处理，避免敏感信息上传至云端。
1. 多模态融合：支持图像、语音、文本等多模态数据的端侧处理。
2. 自适应压缩：根据设备性能动态调整模型复杂度，实现最优性能。
3. 行业标准化：推动端侧推理框架在制造业、医疗等领域的标准化应用。
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